Los días 23 y 24 de noviembre, Platoniq celebró el inDICEs Bootcamp en el Canòdrom de Barcelona. El espacio es un ateneo-laboratorio que busca acercar la cultura digital y la innovación democrática. Como centro cultural y lugar de encuentro de organizaciones de base, proyectos sociales y centros de investigación, fue el lugar perfecto para reunir a más de 20 investigadores, profesionales, practitioners, ciudadanas y ciudadanos para el evento.
Durante esos dos días, las y los participantes trabajaron juntas en la intersección de datos, la digitalización y el patrimonio cultural, explorando los datos como recursos culturales. En el transcurso del evento, las y los asistentes se reunieron en cuatro Flash Task Forces para explorar los problemas y desafíos en torno a la recopilación, el uso, el análisis y la visualización de los datos. Durante las intensas sesiones, las y los participantes utilizaron múltiples herramientas y compartieron sus hipótesis y conclusiones en el Observatorio Abierto de inDICEs. Algunos de los temas revisados fueron la desigualdad de género en las artes, la participación política con datos y la recopilación de datos para el impacto en GLAMs (Galerías, Librerías, Archivos y Museos).
El programa también incluyó charlas de expertos, activistas y artistas, que también proporcionaron apoyo y asesoramiento a cada Flash Task Force.
Not Your Ordinary Bootcamp
El Bootcamp se concibió como una versión única de un** Datathon** en el que las y los participantes debían trabajar con datos relevantes para el sector de las instituciones del patrimonio cultural para desarrollar un análisis y crear una narrativa visual intuitiva e inclusiva para hacer que los datos fueran accesibles a un público más amplio. El Bootcamp tuvo cuatro fases:
- Redacción de la hipótesis
- Análisis los datos
- Visualización de los datos
- Presentación de los resultados
Estas fases permitieron que cada Flash Task Force, con datos e ideas distintas, formara una estructura cohesiva con objetivos paralelos para su trabajo. Cada Flash Task Force abordó uno de los siguientes temas:
Igualdad de género en las GLAM. Este Flash Task Force analizó datos desagregados por sexo de la industria cinematográfica en España. El objetivo era comprender las tendencias relativas a la desigualdad de género y compartir buenas prácticas en torno a los datos abiertos para la justicia social.
Recogida de datos para diseñar el impacto con el Europeana Impact Steering Committee — Los participantes en este Flash Task Force trabajaron con datos para reconstruir y crear ejemplos de recogida de datos, creando más lenguaje, herramientas y estrategias para que los GLAMs recojan datos que demuestren su impacto.
Datos y Democracia — Este Flash Task Force exploró propuestas basadas en datos e indicadores de calidad para mejorar la cultura de la participación, con compañeras de Platoniq y del grupo de investigación Tecnopolítica. Este Flash Task Force abordó los datos sobre la deliberación y la cultura participativa en las instancias de Decidim.
Infodemics y Sociedad con Open Data y archivos, con Oyidiya Oji Palino — Esta Flash Task Force trabajó sobre infodemics, cultura digital y pandemias prestando especial atención al impacto de la sociedad y su actitud hacia las minorías.
Por una democracia más justa, datos accesibles, inclusivos y usables
A diferencia de la mayoría de los datathons, el Bootcamp de inDICEs se centró en visualizar los datos disponibles y darles vida para un público no especializado. Para visualizar los datos como narrativas accesibles, la artista, profesora e ilustradora Hayfaa Chalabi presentó casos de datos y habló de su propia experiencia en la creación de narrativas de datos accesibles e impactantes en torno a la cultura visual, el género y la migración. En sus palabras, “no existen los datos neutrales. La visualización de datos es siempre emocional”.
Keynote speaker: Hayfaa Chalabi
cc-by-sa Platoniq
También se unió al evento Pablo Aragón, científico investigador de la Fundación Wikimedia, donde se centra en la integridad de los contenidos y la resistencia a la desinformación en Wikipedia y otros proyectos de conocimiento libre. Aragón hizo una presentación sobre la gobernanza comunitaria para hacer frente a la desinformación en el caso de Wikimedia, que según él “ha demostrado que la web puede seguir siendo un espacio abierto para el conocimiento libre”.
Pablo Aragón introduces his work with Wikipedia
cc-by-sa Platoniq
Finalmente, la última ponente del evento fue Ivana Feldfeber. Ella es la directora general de DataGénero, un observatorio de datos con perspectiva de género, ubicado en Argentina. Utilizando Python, desarrolla código con un enfoque en datos sobre temas sociales y justicia de datos. Ivana hizo una presentación sobre las desigualdades y los sesgos de género en las políticas públicas. Además, defendió una perspectiva feminista e interseccional sobre los datos y la IA, presentando una visión crítica sobre el uso explotador de los datos.
Visualización de datos: Cartografías Queer
El segundo día, con el fin de que las y los participantes reflexionaran de forma crítica sobre los datos y contaran una historia accesible, Hayfaa Chalabi impartió un taller basado en el trabajo de Mycket. Como grupo de diseño artístico y arquitectura, Mycket experimentó con la cartografía de Gotemburgo a través de una perspectiva queer después de que muchos clubes fueran atacados, quemados o cerrados en el período comprendido entre 1980 y la década de 1990. Los artefactos de la cultura y el deseo queer están ausentes de cualquier material de archivo, lo que probablemente sea una consecuencia de la prevalencia de los delitos de odio (homofóbicos, transfobicos y racistas) en Gotemburgo durante este período. Así que los datos con los que las y los participantes tuvieron que trabajar eran inmateriales, pero existían en la memoria individual y colectiva. Detrás del ejercicio estaba la idea de mapear las culturas de las comunidades a menudo invisibilizadas y reclamar los datos que hay detrás como herencia cultural. Las y los participantes, reunidos en dos grupos, se encargaron de crear una cartografía queer de los lugares que conocían. La actividad permitió a cada grupo reflexionar sobre los datos que consideraban relevantes y hacerlos visibles.
